接續昨天的故事，時間來到 2022 年底，接下來的故事大家就再熟悉不過了。OpenAI 推出了 ChatGPT 這項服務，實際把 AI 模型帶到應用端，真實去解決使用者的問題。隨後 Bard（Gemini）、Claude、Copilot、Grok 相繼推出自家聊天平台，有的鎖定企業用戶、有的鎖定一般用戶、有的鎖定服務生態整合。有過那麼幾個月，Copilot 被當作是開發神器，竟然可以打個 function name 就自動完成一段程式碼。那時候多少還要自己打一點 Code，真為那時候覺得「這樣很厲害」的我感到羞愧。

我永遠記得很深刻，2025 年 2 月底左右，我跑去找我的大主管跟他說：「欸你有聽過 Claude Code 嗎？看起來很酷耶」（算一算竟然才 1 年半以前！），當下我成為了公司裡第一個提起這個名詞的人。大主管回說他也是滑新聞才看到過，還沒很深入研究。一開始市場沒有什麼波瀾，我之所以有興趣，只是因為那時候好用的 AI Coding Plugin 都在 VSCode 上；身為一個用 Command Line + Neovim 開發的工程師，還真不太知道上哪找到好用的 AI Plugin，所以 Claude Code 這種 CLI 工具出現後，當下真的覺得「我的天下來臨了」。結論是我太天真，根本沒我的事了！MCP、RAG、Skills、Hook 等花式技術百花齊放，名詞從 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering，到現在什麼 Graph Engineering，我早就跟不上了（甚至不是「快要」而已，講到這，好像已經很久沒有新的 Engineering 出現了？）。這幾個酷炫名詞都有個共通點，都會伴隨「軟體工程師要被取代了」這句話一起出現，所以每次一有新名詞，都讓軟體工程師背脊發涼、如坐針氈，都不禁想問：「我們是什麼很賤的動物嗎 XDD」。

這片聲浪依然持續著，一天比一天大聲，甚至看得出來有一群人巴不得「軟體工程師」這個角色從此在這個世界消失，老實說有時也都快無感了。想到這是我第一次，也或許是最後一次用軟體工程師的身份講講話，最後還是硬著頭皮參加鐵人賽了，希望我可以撐完這 30 天。我的啟蒙老師告訴我：「軟體工程師就是用軟體解決問題的人」，我現在遇到的問題或許就是這種「面對 AI 的徬徨與焦慮」，我想想可以怎麼用軟體來解決。一樣是上面那位大主管跟我說的，「與其帶著這種不安的感覺用 AI 進行開發，不如真的好好了解 AI 到底是什麼東西，或許你了解以後，其實就不會那麼害怕了」（才怪 XDD）。

那麼我們就從這個切入點下手，用這 30 天來好好地利用 Google AI 工具探究一下 AI 吧！如我昨天所述，我對 AI 的理解很大一部分停留在 2022，甚至當時是做電腦視覺，對於自然語言處理的領域也只是略知一二。所以接下來的每一篇對我而言都是很新潮的技術，可能我講得頭頭是道，但希望讀者相信我 20% 就好，歡迎友善交流與指教。AI 實在走得太快了，接下來就走一步算一步吧！

（感謝大家陪我水到現在，明天開始正式停水～）